NVIDIA(納斯達克股票代碼:NVDA)是一家人工智能計算公司。公司創(chuàng)立于1993年,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。美籍華人Jensen Huang(黃仁勛)是創(chuàng)始人兼CEO。1999年,NVIDIA定義了GPU,這極大地推動了PC游戲市場的發(fā)展,重新定義了現代計算機圖形技術,并徹底改變了并行計算。2017年6月,入選《麻省理工科技評論》“2017年度全球50大最聰明公司”榜單。?

2020年7月8日美股收盤后,英偉達首次在市值上實現對英特爾的超越,成為美國市值最高的芯片廠商,這也是2014年后再次有新面孔站上美國芯片企業(yè)市值第一的位置。在GTC 2020主題演講中,NVIDIA宣布推出Ampere架構,這是NVIDIA發(fā)布的第八代GPU架構,包含超過540億個晶體管,性能相較于前代提升了高達20倍,也是NVIDIA 8代GPU歷史上最大的一次性能飛躍。NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架構的GPU。作為一款通用型工作負載加速器,A100還被設計用于數據分析、科學計算和云圖形。?

2020年5月21日,NVIDIA發(fā)布了截至2020年4月26日的2021年第一季度財務報告。第一季度收入達30.8億美元,較去年同期的22.2億美元增長39%。數據中心收入創(chuàng)下11.4億美元的紀錄,較去年同期增長80%。GAAP毛利潤率創(chuàng)下65.1%的紀錄。

2022年9月20日,NVIDIA英偉達以線上形式召開秋季GTC 2022大會,在會前媒體溝通會上宣布了與中國的自動駕駛公司輕舟智航,以及中國新勢力造車品牌小鵬與極氪的合作。[67]

中文名

英偉達

公司口號

The way it's meant to be played

總部地址

美國加利福尼亞州圣克拉拉市

創(chuàng)始人

黃仁勛

年營業(yè)額

16,675百萬美元

凈利潤

97.1億美元(2017年)

首席執(zhí)行官

黃仁勛

外文名

NVIDIA Corporation

經營狀態(tài)

存續(xù)

公司類型

美股上市

所屬行業(yè)

信息技術

人員規(guī)模

13775 人

經營范圍

顯示芯片和主板芯片組

成立日期

1993年

公司業(yè)務

NVIDIA公司(納斯達克代碼:NVDA)是全球可編程圖形處理技術領袖。與ATI(后被AMD收購)齊名,專注于打造能夠增強個人和專業(yè)計算平臺的人機交互體驗的產品。公司的圖形和通信處理器擁有廣泛的市場,已被多種多樣的計算平臺采用,包括個人數字媒體PC、商用PC、專業(yè)工作站、數字內容創(chuàng)建系統(tǒng)、筆記本電腦、軍用導航系統(tǒng)和視頻游戲控制臺等。NVIDIA全球雇員數量超過4000人。全球各地眾多OEM廠商、顯卡制造商、系統(tǒng)制造商、消費類電子產品公司都選擇NVIDIA的處理器作為其娛樂和商用解決方案的核心組件。在PC應用領域(例如制造、科研、電子商務、娛樂和教育等),NVIDIA公司獲獎不斷的圖形處理器可以提供出色的性能和鮮銳的視覺效果。其媒體和通信處理器能夠執(zhí)行寬帶連接和通信應用中要求十分苛刻的多媒體處理任務,并在音頻應用能力方面取得突破。NVIDIA產品和技術的基礎是NVIDIAForceWare,這是一種綜合性軟件套件,能夠實現業(yè)內領先的圖形、音頻、視頻、通信、存儲和安全功能。NVIDIAForceWare可以提高采用NVIDIAGeForce圖形芯片和NVIDIAnForce平臺解決方案的各類臺式和移動PC的工作效率、穩(wěn)定性和功能。

NVIDIA公司專門打造面向計算機、消費電子和移動終端,能夠改變整個行業(yè)的創(chuàng)新產品。這些產品家族正在改變視覺豐富和運算密集型應用例如視頻游戲、電影產業(yè)、廣播、工業(yè)設計、財政模型、空間探索以及醫(yī)療成像。

此外,NVIDIA致力于研發(fā)和提供引領行業(yè)潮流的先進技術,包括NVIDIASLI技術——能夠靈活地大幅提升系統(tǒng)性能的革命性技術和NVIDIAPureVideo高清視頻技術。

NVIDIA已經開發(fā)出了五大產品系列,以滿足特定細分市場需求,包括:GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不斷為視覺計算樹立全新標準,其令人嘆為觀止的交互式圖形產品可廣泛用于從平板電腦和便攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設備之上。

2018年2月8日,英偉達公布第四季度以及全年財報。財報顯示英偉達2017年全年收入創(chuàng)下歷史新高,達到97.1億美元,同比增長41%,利潤增長83%。英偉達全年GAAP每股盈利高達4.82美元,同比增長88%。在2017年的第四季度,英偉達收入達到29.1億美元,同比增長34%。GPU收入同比增長33%至24.6億美元。

2018年11月20日至22日,NVIDIA將在蘇州召開GTC?China2018大會。NVIDIAGPU技術大會(GTC)是AI和深度學習領域的大會,也是全球范圍的GPU開發(fā)者行業(yè)聚會。?GTCCHINA歷時三日,共將舉辦70余場專業(yè)的技術講座,與會人數預計將超過8000人。NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛帶來主題演講。

2020年4月,NVIDIA官方宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購??,產品布局從GPU擴展至兼具DPU??。NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官在2022財年第一季度財報發(fā)布時表示:“Mellanox收購完成一年來,超出了我們的預期,NVIDIA也轉型為一家數據中心級計算公司。”

2021年4月,NVIDIA發(fā)布首款代號為“Grace”的CPU,其專為巨型AI和高性能計算工作負載設計。至此,NVIDIA現在已經是一家三芯片公司。NVIDIA的數據中心路線圖由 3 種芯片組成:CPU、GPU 和 DPU。每個芯片架構歷經兩年的打磨周期,一年專注于 x86 平臺,另一年專注于 Arm 平臺。

2021年6月,NVIDIA推出兩款全新游戲GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。[52]

2021年7月,NVIDIA宣布推出Cambridge-1,這是 NVIDIA數字生物學革命的“第一注”,投資1億美元,有望利用整個英國范圍的合作取得突破性成功,并產生“全球影響力”。[53]

2021年8月,英偉達和Cloudera宣布將加深在數據平臺方面的合作。最新版本的Cloudera Data Platform采用通過NVIDIA技術加速的Spark 3.0,能夠幫助操作團隊實現8倍性能提升,可以利用近乎無限數量和種類的數據,支持企業(yè)加快決策速度,進一步賦能企業(yè)加速數據科學。[37]

2021年8月,英偉達公司在財報發(fā)布會上表示,與監(jiān)管機構就400億美元收購英國半導體技術公司 Arm的交易談判所花費的時間可能比預期的要長。[39]

2021年11月,NVIDIA在GTC線上大會主題演講中宣布將建立一個數字孿生來模擬和預測氣候變化。該數字孿生名為Earth Two,簡稱E-2。[54]

2022年3月,NVIDIA推出采用NVIDIA Hopper架構的新一代加速計算平臺。與上一代產品相比,該平臺實現了數量級的性能飛躍。 NVIDIA Hopper架構利用全新DPX指令,將動態(tài)編程速度提高多達 40 倍。[55]

產品品牌

品牌

NVIDIA

NVIDIATNT

開創(chuàng)NVIDIA時代的產品

NVIDIA收購著名圖形芯片廠商3dfx之前,NVIDIA奠定自己王者之路的品牌,到了TNT2時代,128位核心、支持AGP4X、支持32M顯存,這些特性都為GeForce系列的成功奠定了基礎。

NVIDIAGEFORCE

為圖形和視頻所設計的GPU

配有NVIDIAGeForce系列GPU的臺式電腦和筆記本電腦帶給用戶無法比擬的性能,明快的照片,高清晰的視頻回放,和超真實效果的游戲。GeForce系列的筆記本GPU還包括先進的耗電管理技術,這種技術可以在不過分耗費電池的前提下保證高性能。

NVIDIAGeForce

為移動電話所設計的超低能耗手持GPU

真實的流動數字電視、控制臺類的3D游戲、高保真環(huán)繞聲效、流暢的DVD質量視頻回放、和明快生動的照片。所有這些都有更長的電池壽命作保證。

NVIDIAQUADRO

完整的專業(yè)解決方案帶來性能突破和高質量

所有領先的專業(yè)圖形應用均通過鑒定。專業(yè)顯示部件領域的王者。NVIDIAQuadroPlex是業(yè)內第一個專屬視覺運算系統(tǒng)(VCS)。

NVIDIANforce

世界上最先進的核心邏輯解決方案

nForce媒體通信處理器(MCP)帶來高帶寬系統(tǒng)性能、先進的網絡、存儲和數字媒體連接。可以在臺式電腦、筆記本電腦、工作站和服務器上使用。

NVIDIA解決方案的應用正在改變很多行業(yè)和很多組織,比如麻州總醫(yī)院、美國航空航天管理局、美國橡樹嶺國家實驗室、Sportvision公司和皇家歌劇院。

NVIDIATEGRA

世界首款移動超級芯片,所搭載的首個移動雙核CPU可實現極高的多任務處理性能,可將瀏覽速度提升兩倍,從而實現絕佳Web體驗,而所搭載的英偉達精視(NVIDIAGeForce)GPU可實現Flash硬件加速以及游戲機品質的游戲體驗。

NVIDIA Grace CPU

Grace CPU是超過10000個工程年的成果,專為滿足全球最先進應用的計算要求而設計——這些應用包括自然語言處理、推薦系統(tǒng)、AI超級計算——其所進行的海量數據分析需要超高速計算性能和大容量內存[56]。這款產品將高能效Arm CPU核心與創(chuàng)新的低功耗內存子系統(tǒng)相結合,以高能效提供高性能。[57]

產品

臺式機產品

NVIDIA是全球第一家能夠提供適用于工作和娛樂應用并且同時支持眾多操作系統(tǒng)的全套影院級著色三維圖形解決方案的半導體公司。其GeForce系列圖形芯片(GPU)能夠為娛樂和游戲應用提供最出色的三維、二維和高清晰度電視性能,并可滿足企業(yè)用戶所要求的高速性能、鮮銳視覺效果以及水晶般清晰度。GeForce已成為全球領先PC廠商及顯卡生產商的首選品牌。

平臺

數字媒體革命已經到來。當今的用戶希望獲得能夠處理、存儲和分配大量數字化內容的PC解決方案。NVIDIA公司的nForce媒體和通信處理器(MCP)可以實現無以倫比的系統(tǒng)性能、高速聯網、擴充數字媒體連接和高保真音效。基于NVIDIAnForceMCP的主板和PC解決方案能夠滿足32位和64位計算環(huán)境對可擴充性、功能和性能的需要,是專業(yè)和家庭用戶以及游戲發(fā)燒友的理想之選。

工作站

NVIDIA公司的Quadro?;產品線面向專業(yè)三維和二維圖形市場。NVIDIA憑借領先的技術將基于Quadro的工作站解決方案與NⅥDIA統(tǒng)一驅動架構(UDA)和NViewTM軟件完美集成在一起,為設計、創(chuàng)意和科研專業(yè)人員提供了穩(wěn)定的開發(fā)和應用環(huán)境。NVIDIA還將系列移動工作站圖形芯片——NVIDIAQuadroGo納入其工作站解決方案中,從而在移動工作站上實現了專業(yè)工作站級的特性和性能,并為移動專業(yè)人員帶來了實實在在的利益。

移動產品

NVIDIA可提供一整套移動解決方案,滿足最終用戶的多種要求,包括在保持系統(tǒng)性能的前提下運行工程設計應用,為多功能娛樂設備提供圖形處理能力等等。伴隨GeForceGo移動圖形處理器家族(包括性能超群的GeForceFXGo系列)的推出,NVIDIA成為業(yè)界首家提供適用于移動市場的高性能三維圖形處理器的企業(yè)。對工程師和動畫師而言,全球第一款移動工作站圖形芯片QuadroGoGL能夠讓他們在移動平臺上實現實時交互。立足于大獲成功的媒體和通信處理技術,NVIDIAnForce3GOMCP集成了能夠擴充筆記本功能和實現極致數字媒體PC體驗的軟硬件技術。

手持終端

GeForce GTX 1080

NVIDIAGoForce媒體處理器產品線能夠讓手持終端OEM打造極富誘惑力的產品。NVIDIAGoForce節(jié)能型圖形芯片能夠在極低的功耗下高效處理圖形和視頻內容,為手持終端設計者提供了一種激動人心的產品,能夠讓他們?yōu)榕溲b數碼相機的手機和其他手持終端開發(fā)高分辨率圖片采集、視頻采集、視頻播放、游戲和彩信應用。NVIDIA的GoForce產品家族能夠在軟件上兼容MediaQ公司早期推出的媒體處理器,因此,擁有基于MediaQ的產品設計的OEM能夠快速升級產品,支持新的應用。借助基于硬件的多媒體處理技術,NVIDIAGoForce能夠實現業(yè)內領先的性能和超炫視覺效果。

消費類電子產品

微軟XboxTM視頻游戲控制臺借助NVIDIAXbox圖形處理器(XGPU)以及Xbox媒體和通信處理器(MCPX)實現出色的圖形效果和令人難以置信的音頻效果,以及最富動感的游戲體驗。除此以外,NVIDIA的XGPU和MCPX還能實現超凡脫俗的三維圖形、DVD和高清晰度電視、三維環(huán)境音效以及寬帶連接功能。

解決方案

NVIDIA數據中心GPU:可更快速地處理要求最嚴格的高性能計算(HPC)和超大規(guī)模數據中心工作負載。產品包括:

  1. TeslaV100GPU:基于Volta架構,突破了深度學習每秒100萬億次浮點運算的大關。V100配備640個Tensor內核,可提供120萬億次浮點運算的深度學習性能,帶有16GB和32GB兩種配置,在單個GPU中即可提供高達100個CPU的性能。?
  2. T4GPU:基于Turing架構,具備人工智能推理的多精度計算性能。從FP32到FP16再到INT8和INT4精度,T4的性能比CPU高出40倍,實現性能的重大突破。T4封裝在節(jié)能的小型70瓦PCIe中,可針對橫向擴展服務器進行優(yōu)化。?
  3. A100GPU:采用NVIDIAAmpere架構的設計,該設計為NVIDIA第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍,集AI訓練和推理于一身,并且其性能相比于前代產品提升了高達20倍。??已登陸GoogleComputeEngine(云計算引擎),推出alpha測試版本。??PCIe版本A100使服務器制造商能夠為客戶提供的產品組合——從內置單個A100GPU的系統(tǒng)到內置10個或10個以上GPU的服務器等。?

NVIDIAHGX:NVIDIAHGX-1和HGX-2是參考架構,用于標準化加速AI和高性能計算的數據中心的設計,采用NVIDIASXM2V100板、NVIDIANVLink和NVSwitch互聯技術構建,并采用在超大規(guī)?;旌蠑祿行臒o縫運行的模塊化設計,可提供高達2petaFLOPS的計算能力。HGX-3采用單一基板,配備4枚或8枚A100GPU。4-GPU配置通過NVLink完全互聯,8-GPU配置通過NVSwitch互聯。兩個8-GPUHGX-3基板還可通過NVSwitch互聯技術進行組合,以創(chuàng)建功能強大的16-GPU單節(jié)點。

NVIDIADGX:針對企業(yè)AI開發(fā)和規(guī)模提供出色的解決方案。包括:

  1. NVIDIADGXStation:面向數據科學團隊的AI工作站,專為辦公室及安靜場所設計。它在適用于所有NVIDIADGX系統(tǒng)的NVIDIAGPUCloud深度學習堆?;A上構建,配備四塊NVIDIATeslaV100TensorCoreGPU,集成全連接的四路NVLink?架構,可提供500teraFLOPS的AI性能(與數百臺服務器的性能相當),能夠提高團隊的實驗速度、迭代次數,輕松獲得工作成果。?
  2. NVIDIADGX-1:DGX-1通過采用配備當今超熱門優(yōu)化版框架的NVIDIAGPUCloud深度學習堆棧,提供比其他基于GPU的系統(tǒng)快4倍的訓練速度。它充分發(fā)揮了NVIDIATeslaV100的潛力,包括下一代NVIDIANVLink和新型TensorCore架構。借助NVIDIADGX-1,可以快速在大數據集中找出規(guī)律,從而在幾小時或幾分鐘內獲得新的知識和見解。?
  3. NVIDIADGX-2:NVIDIADGX-2是集成了16個NVIDIAV100TensorCoreGPU的2petaFLOPS系統(tǒng),適用于大規(guī)模AI項目,其性能是8-GPU系統(tǒng)的10倍。DGX-2由NVIDIADGX軟件和NVIDIANVSwitch的可擴展架構提供支持,是應對復雜AI挑戰(zhàn)的上佳平臺。?
  4. NVIDIADGXA100:以及基于NVIDIAA100構建的AI系統(tǒng)。DGXA100系統(tǒng)集成了8個NVIDIAA100TensorCoreGPU,具有320GB內存用以訓練的AI數據集,以及高速NVIDIAMellanox?HDR200Gbps互連,具有高達5Petaflops的AI性能。一個由5臺DGXA100系統(tǒng)組成的機架可代替一個包括了AI訓練和推理基礎設施的數據中心,而且功耗僅是其1/20,所占用的空間是其1/25,成本是其1/10。?

NVIDIAEGX:NVIDIAEGX是一款云原生、邊緣優(yōu)先且可擴展的平臺,可讓IT快速輕松地調配GPU服務器。EGX的一個主要組件是NVIDIAGPUOperator,它能夠對所有必要組件的部署進行標準化和自動化,以調配支持GPU的Kubernetes集群。NVIDIAEGX平臺可將加速人工智能(AI)的強大功能引入邊緣服務器,用于智能零售、智能醫(yī)療保健、智能制造、智能運輸和智慧城市等領域。

NGC:NGC是GPU優(yōu)化的深度學習、機器學習和高性能計算(HPC)軟件中心,可以處理所有例行任務,以便數據科學家、開發(fā)者和研究人員可以專注于構建解決方案,收集各種見解,并提供業(yè)務價值。NGC提供了優(yōu)化的、易于部署的AI框架和HPC應用容器,加速生產效率,因此用戶可以專注于構建他們的解決方案。NGC通過預先訓練好的模型和具有同級最佳準確度和性能的工作流程來處理繁重的任務(專業(yè)知識、時間、計算資源),降低了人工智能采用的障礙。在本地、云端或混合部署中運行NGC軟件,可最大限度地提高GPU的利用率、可移植性和可擴展性。借助NGC-Ready系統(tǒng)的企業(yè)級支持,可直接聯系NVIDIA專家,最大限度地減少系統(tǒng)停機時間,并且最大限度地提高系統(tǒng)利用率和生產力。

NVIDIAJetson:適用于新一代自主機器的嵌入式系統(tǒng),產品組合包括:JetsonNano、JetsonTX2、JetsonXavierNX、JetsonAGXXavier、以及適用于所有Jetson產品的統(tǒng)一軟件版本NVIDIAJetPackSDK。

NVIDIADRIVE:自動駕駛行業(yè)的端到端平臺,包括車載計算機(DRIVEAGX)和完整參考架構(DRIVEHyperion),以及數據中心托管模擬(DRIVEConstellation?)和深度神經網絡(DNN)訓練平臺(DGX?)。這些平臺還包括豐富的軟件開發(fā)工具包(SDK),以及加速自動駕駛汽車(AV)的開發(fā)。

NVIDIAQuadro:面向臺式機、移動工作站、服務器、特定解決方案及虛擬工作空間的視覺計算平臺。

NVIDIATitan:NVIDIATITANRTX?是運行速度超快的PC顯卡,借助Turing架構,可為PC配備130TensorTFLOPs的性能、576個TensorCore,以及24GB的高速GDDR6,可渲染超大型模型,支持實時8K視頻編輯,并運行復雜的多應用工作流程。??TITANRTX配備多精度TuringTensor核心,可在FP32、FP16、INT8和INT4精度模式下實現突破性的性能,進而加快神經網絡的訓練和推理速度。借助比上一代TITANGPU多兩倍的顯存容量和NVIDIANVLink?,TITANRTX使研究人員和數據科學家能夠使用更大的神經網絡和數據集進行實驗,所有操作均可在GPU顯存中完成。

MellanoxNetworking:2020年4月,NVIDIA已完成對MellanoxTechnologies,Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購。為服務器和存儲提供端到端InfiniBand和以太網智能互聯解決方案及服務。其端到端高速互連產品包括:網卡、交換機、線纜、光模塊、軟件和芯片等,可用于云服務、超大規(guī)模數據中心、高性能計算、人工智能、企業(yè)級數據中心、網絡安全、存儲以及金融服務等各個行業(yè)。

品牌排名

2018年12月,世界品牌實驗室發(fā)布《2018世界品牌500強》榜單,英偉達排名第479。[1]

2019年,入選“2019福布斯全球數字經濟100強”,排第63位。[2]

2019年10月,入選《財富》雜志“2019未來50強榜單”,排第26位。[3]

2020年3月,Brand?Finance發(fā)布《2020年全球品牌價值500強報告》,排名452位。[4]

2020年5月,《2020福布斯全球企業(yè)2000強榜》發(fā)布,NVIDIA排名第489位。[12]

2020年5月,2020年《財富》美國500強,NVIDIA排名第292位。[13]

2020年11月,全球最有吸引力雇主,NVIDIA排名第45位。[16]

2020年12月,位居2020年世界品牌500強榜單第472位。[18]

2020年12月8日,入選2020年《財富》未來50強。[17]

2021年1月12日,入選《華祥苑·華茶·2020胡潤世界500強》。[20]

2021年1月14日,位列《2020年全球收入排名前十的半導體供應商》榜單第10名。[21]

2021年1月,位居2021年全球最具價值500大品牌榜單中第229位。[23]

2021年2月,位列2020全球最有價值的100大科技品牌榜第44位。[24]

2021年4月,美國《時代》雜志首次評選出了2021年全球100大最具影響力的企業(yè),英偉達入選榜單。[32]

2021年5月,2021福布斯全球企業(yè)2000強發(fā)布,排名第256位。[33]

2021年6月,NVIDIA公司以16,675百萬美元營業(yè)收入位居2021年《財富》美國500強排行榜第184位。[36]

發(fā)展歷程

黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年1月美國加州創(chuàng)辦了NVIDIA(隨后成為特拉華州企業(yè))。NVIDIA保持低調直到1997-1998年,當時它發(fā)布了RIVA個人電腦繪圖處理器產品線。它于1999年1月在Nasdaq掛牌上市;同年5月,售出第一千萬個繪圖處理器。于2000年它收購了一代王者3dfx的知識產權。3dfx是九十年代中期其中一家最大的圖形處理器廠商。NVIDIA與很多OEM廠商,和一些組織創(chuàng)建起密切關系。2002年2月,NVIDIA售出第一億個繪圖處理器。

NVIDIA和AMD供應了市場上大部分獨立顯卡。NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產品線于1999年首次亮相。GeForce產品線已擴充至覆蓋桌面型和流動型電腦。手持式設備方面,NVIDIA擁有Tegra產品線。它能提供高效能同時,亦能保持低電源消耗。此類產品通常用于無線通信設備。

2021年4月19日,聲明稱,英國數字、文化、媒體和體育大臣就英偉達擬收購Arm一事發(fā)布了公共利益干預通知,確認“他將以國家安全為由對該出售進行干預”。[30]

2021年6月1日,臺北電腦展期間,英偉達發(fā)布兩款次旗艦顯卡RTX 3080Ti與RTX 3070Ti 。[35]

2022年1月11日,NVIDIA 正式發(fā)布了新卡—— RTX 3080 12GB。[45]

2022年6月,西門子(SIEGY)與英偉達(NVDA)簽署了一項合作協(xié)議,以創(chuàng)建一個工業(yè)虛擬世界,供公司降低運營工廠的成本,加快新產品設計。[58]

CEO簡介

黃仁勛圖冊

黃仁勛(Jen-HsunHuang,1963年2月17日—),美籍,中國臺灣人,繪圖晶片公司NVIDIA的創(chuàng)立人之一,現為公司主席兼行政總裁。

黃仁勛在臺北出生,1972年與家人遷往美國,及后被送往美國肯塔基州一間基督教學校就讀,完成課程后遷往俄勒岡州,15歲時參加美國乒乓球公開賽,在青年組雙打賽事中奪得季軍。1984年在俄勒岡州大學取得電機工程學位,其后在斯坦福大學取得碩士學位。黃仁勛曾在AMD(1983年-1985年)及LSILogic(1985年-1993年)工作,并于1993年創(chuàng)立NVIDIA。

在2001年入選全美40歲以下最富有的人,排行第12名。

發(fā)展軌跡

1993年1月

NVIDIA由Jen-HsunHuang,ChrisMalachowsky,和CurtisPriem三人共同創(chuàng)辦;

1994年4月

NVIDIA三位創(chuàng)辦人制定了令電腦革命化的計劃;

1994年6月

NVIDIA和全球著名半導體廠商SGS-Thompson建立策略伙伴關系;

1995年5月

NVIDIA發(fā)布NV1,第一個主流多功能芯片:操縱桿,游戲端口,聲效,顯示,2D,3D;

1995年7月

NVIDIA與SEGA建立伙伴關系;

1996年3月

NVIDIA和游戲開發(fā)者聯盟制訂Direct3D的主要規(guī)則;

1996年6月

NVIDIA將主要力量投入開發(fā)臺式電腦專用的領先顯示芯片;

1997年4月

NVIDIA發(fā)布第一個高性能,128-bit,Direct3D的顯示芯片:RⅣA128芯片;

1997年8月

NVIDIA與全球電腦領先OEM廠商建立合作,包括:Dell,Gateway,Micron和其它;

1997年11月

NVIDIA的RIVA128獲得的編輯選擇獎;

1997年12月

NVIDIA被FSA評為世界上最受尊敬的私營半導體公司;

1998年1月

NVIDIA的RIVA128出貨量達到一百萬片;

1998年2月

NVIDIA發(fā)布RIVA128ZX芯片;

1998年3月

NVIDIA和臺積電(TSMC)建立策略聯盟伙伴關系;

1998年3月

NVIDIA發(fā)布行業(yè)第一個多紋理3D顯示芯片:RⅣATNT;

1998年5月

NVIDIA和Microsoft聯手在電腦游戲開發(fā)者會議推廣他們共同開發(fā)的DirectX6.0;

1998年9月

NVIDIA被PCMagazine評為最有影響力的3D顯示芯片公司;

1998年9月

NVIDIA被選進OpenGL結構審核委員會;

1998年11月

NVIDIA''s的RIVATNT獲得PCMagazine的編輯選擇獎;

1998年12月

NVIDIA再次被FSA評為世界上最受尊敬的私營半導體公司;

1999年2月

NVIDIA贏取主要電腦OEM廠商所有IntelPentiumⅢ的春季訂單;

1999年2月

NVIDIA獲得電腦游戲者第五屆年度游戲者大獎特別成就獎;

1998年11月

NVIDIA發(fā)布NVIDIAVanta顯示芯片,借此進入商用臺式電腦市場;

1999年5月

NVIDIA發(fā)布擁有行業(yè)第一個32-bit的畫面結構的:RIVATNT2;

1999年5月

NVIDIA的顯示芯片出貨量達到一千萬個;

1999年6月

NVIDIA''s的執(zhí)行長Jen-HsunHuang被安永會計事物所評為年度高科技企業(yè)家;

1999年7月

NVIDIA和SGI建立策略聯盟;

1999年8月

NVIDIA發(fā)布GeForce256,這是行業(yè)第一個顯示圖形處理單元(GPU);

1999年8月

NVIDIA和ALI推出整合圖形芯片技術;

1999年11月

NVIDIA發(fā)布全球最快的工作站GPU:Quadro;

2000年1月

NVIDIA獲得MicroprocessorReport分析家選擇獎:最好的3D加速器;

2000年2月

NVIDIA和S3簽署協(xié)議,同意廣泛的共享專利;

2000年3月

NVIDIA被Microsoft選為Xbox游戲機的指定圖形處理單元;

2000年4月

NVIDIA發(fā)布全球第一個可每一條渲染線著色的圖形處理單元:GeForce2GTS;

June,2000

NVIDIA發(fā)布主流圖形處理單元GeForce2MX;

2000年6月

NVIDIA獲得<<商業(yè)周刊>>評為全球第一半導體公司;

2000年7月

NVIDIA發(fā)布全球最快的工作站圖形處理單元:Quadro2Pro;

2000年7月

NVIDIA發(fā)布高端專業(yè)工作站圖形處理單元:Quadro2MXR;

2000年8月

NVIDIA發(fā)布第一個十億像素的圖形處理單元(GPU):GeForce2Ultra;

2000年8月

NVIDIA發(fā)布Detonator3,改良了統(tǒng)一軟件結構;

2000年9月

NVIDIA被公認為硅谷發(fā)展最快的技術公司之一;

2000年9月

NVIDIA為微軟的Xbox供應第二個主要處理器:媒體傳送處理器(MCP);

2000年11月

NVIDIA發(fā)布行業(yè)中第一個移動圖形處理單元GeForce2Go;

2000年11月

NVIDIA將突破性的3D技術特許給微軟;

2000年11月

NVIDIA獲得Comdex“最有聲望的產品”的獎項.

2000年11月

NVIDIA獲得CADENCEMagazine的編輯選擇獎..

2000年11月

NVIDIA被PCMagazine公認為行業(yè)的技術領頭羊.

2000年11月

NVIDIA收購3dfx的核心圖形資產.

2001年1月

NVIDIA和AppleComputers建立聯盟伙伴關系.

2001年1月

NVIDIA發(fā)布DirectX8技術,從而促進了微軟的Xbox和電腦的發(fā)展.

2001年2月

NVIDIA發(fā)布行業(yè)中有史以來第一個可編程的圖形處理單元(GPU):GeForce3.

2001年2月

NVIDIA為XBox大量供應圖形處理單元(GPU)媒體傳送處理器MCP.

2001年2月

NVIDIAGeForce3獲得全球領先電腦和板卡OEM廠商的選用.

2001年3月

NVIDIA擴充GeForce2MX家族圖形處理單元,發(fā)布GeForce2MX200和400GPUs。

2001年4月

NVIDIAGeForce2Go使用在Dell的Inspiron8000機型.

2001年5月

NVIDIA宣布成為全球工作站圖形處理單元最大的供應商.

2001年5月

NVIDIA發(fā)布QuadroDCC,這是全球領先的專業(yè)圖形方案,被游戲開發(fā)商制定為開發(fā)新游戲的必選方案.

2001年5月

NVIDIA的Quadro2EX被Intel和Compaq選用在專業(yè)高端工作站.

2001年5月

NVIDIA入選Nasdaq-100指數股.

2001年6月

NVIDIA全球第一個在臺式電腦推出杜比數碼實時解碼器.

2001年6月

NVIDIA在臺灣COMPUTEX交易會發(fā)布nForce平臺,進軍芯片組市場.

2001年6月

NVIDIA''s的nForce平臺被Fujitsu-Siemens使用.

2001年6月

NVIDIA被<時代周刊>;評為全球半導體行業(yè)的第一名.

2001年7月

NVIDIA的GeForce3顯卡被E3GameCritics評為最好的電腦硬件.

2001年8月

NVIDIA推出全球第一移動工作站圖形處理單元:Quadro2Go.

2001年8月

NVIDIA推出PersonalCinema.

2001年8月

NVIDIA公布惠普的專業(yè)工作站將采用Quadro2Pro圖形方案.

2001年8月

NVIDIA發(fā)布新的能延長電池壽命的移動技術PowerMizer.

2001年9月

NVIDIA發(fā)布3D圖形處理單元的DetonatorXP統(tǒng)一軟件.

2001年9月

NVIDIA發(fā)布GeForceTitanium系列產品,再次擴大圖形處理單元的領先地位.

2001年10月

NVIDIA的Quadro2Pro被IBM的工作站指定為固定架構.

2001年10月

NVIDIA的DetonatorXP被WindowsXP認證.

2001年10月

NVIDIA的圖形處理器(GPU)入選前十名名單.

2001年11月

NVIDIAnForce平臺價構被MicronPC使用.

2001年11月

NVIDIA的GeForce3圖形處理單元(GPU)被<電腦顯示世界雜志>;評為2001年最創(chuàng)新的產品.

2001年11月

NVIDIA的Quadro2Go被評為最好的硬件.

2001年11月

NVIDIA入選S&P500指數.

2001年12月

NVIDIAGeForce3的3D圖形技術獲得<;游戲開發(fā)雜志>;的最創(chuàng)新獎.

2001年12月

NVIDIA被FSA評為最受尊敬的和財務管理最好的半導體公司.

2001年12月

NVIDIA成為全球最快達到10億美元營業(yè)額的半導體公司.

2001年12月

NVIDIA的GeForce3獲得;的編輯選擇獎.

2002年2月

NVIDIA推出行業(yè)中速度最快、功能最強、產品線最豐富的圖形處理單元(GPU):GeForce4.

2002年2月

NVIDIA圖形處理單元(GPU)出貨量達到1億顆.

2002年2月

NVIDIA推出覆蓋高中低端的Quadro4系列工作站產品.

2002年2月

NVIDIA為XBOX設計的游戲芯片被評為“2001年年度最好的游戲芯片”

2002年2月

NVIDIA推出NVDVD播放/解碼軟件.

2002年3月

GeForce4被聯想公司采納為“家庭數碼港”產品的標準配置.

2002年3月

GeForce3圖形處理單元(GPU)被<;電腦游戲雜志>;評為“2001年年度最好的硬件”

2002年3月

NVIDIA與索尼在線娛樂公司攜手推動在線游戲市場

2002年4月

GeForce4420Go移動型圖形處理器(GPU)被聯想公司昭陽V80筆記本電腦用作標準配置.

2002年5月14日

NVIDIAGeForce4系列圖形處理單元(GPU)被評為業(yè)界最好的產品.

2002年6月

NVIDIA推出CG:CforGraphics.

2002年7月

NVIDIA發(fā)布數字媒體平臺:nForce2.

2002年9月

NVIDIA發(fā)布業(yè)界第一個支持AGP8X規(guī)格的GPU:NV18,NV28

2002年10月

NVIDIA發(fā)布速度最快、功能最強的移動圖形處理單元(GPU):GeForce4460Go

2002年11月

NVIDIA發(fā)布業(yè)界有史以來速度最快、功能最強的圖形處理單元(GPU)GeForceFX.同時,它擁有多項業(yè)界第一的領先技術,包括:第一個使用0.13微米制造工藝,擁有1GHz速度DDRⅡ顯存,完美支持DirectX9等等.

2003年2月

GeForceFX被評為2002年最好的圖形處理單元.

2003年3月

NVIDIA推出覆蓋高中低端的支持DirectX9的圖形處理單元:NV31和NV34.

2003年3月

GeForceFX被全球著名電腦廠商和裝機商評為2002年最好的硬件.

2003年3月

NVIDIA和IBM建立策略聯盟伙伴關系.

2003年3月

NVIDIAnForce2芯片被全球著名IT網站tomshardware評為最好的AMD平臺芯片.

2003年4月

NVIDIA和著名游戲開發(fā)商EA建立策略聯盟伙伴關系.

2004年1月

NVIDIA被《財富》雜志評為“最適合工作的100家公司”之一.

2004年4月

NVIDIA推出面向手機的新款超低功耗媒體處理器.

2004年4月

NVIDIA發(fā)布GeForce6系列產品——公司歷史上最大幅度的性能飛躍.

2004年4月

NVIDIA發(fā)布Gelato——業(yè)界首款硬件加速的電影渲染器.

2004年5月

NVIDIA與領先筆記本電腦制造商聯合發(fā)布MXM.

2004年6月

NVIDIA被《WIRED》和《Business2.0》雜志評選為美國最快成長科技公司之一.

2004年6月

NVIDIA發(fā)布SLI——基于PCIExpress總線技術的革命性圖形處理解決方案.

2004年7月

NVIDIA的GeForce6800Ultra和GeForce6800GT被譽為驅動《毀滅戰(zhàn)士三》的最佳芯片.

2004年9月

NVIDIA發(fā)布全球首款3D無線媒體處理器——GoForce3D4500.

2004年11月

無生產線半導體協(xié)會(FablessSemiconductorAssociation)向黃仁勛授予2004年度“張忠謀模范領袖獎”.

2006年11月

NVIDIA發(fā)布頂級DX10游戲顯卡8800GTX.

2007年11月

NVIDIA發(fā)布最具性價比顯卡8800GT,其采用新的核心G92。其性能超越8800GTS(G80核心版),比8800GTX只落后2%的性能.

2007年12月

被商業(yè)周刊評為2007年美國高增長IT企業(yè)10強(第6名).

年銷售額增長:30%

年利潤增長:84%

股票回報:28.4%

December26th,2007

啟用官方中文名“英偉達”。

2008年2月24日

NVIDIA基于65納米的9系列顯卡將來正式發(fā)布。

2008年6月18日

NVIDIA的新一代使用GT200的顯卡GTX260/GTX280發(fā)布。

2010年3月27日

NVIDIA新一代使用GF100的顯卡GTX480/GTX470發(fā)布。

2010年7月12日

NVIDIA新一代使用GF104的顯卡GTX460發(fā)布

2011年1月4日

寶馬以及Tesla的車內信息系統(tǒng)采用英偉達圖睿(NVIDIATegra)2芯片

2011年1月6日

英偉達公布“丹佛”計劃,首次為PC開發(fā)CPU

2011年1月14日

英偉達精視(NVIDIAGeForce)圖形處理器(GPU)銷量達到10億

2011年2月28日

英偉達發(fā)布CUDA4.0

2011年5月6日

GPU在超級計算與高性能計算領域實現增長

2011年5月9日

英偉達(NVIDIA)收購手機芯片廠商Lcera

2011年6月24日

Zinio發(fā)布專為英偉達圖睿(NVIDIATegra)2而優(yōu)化的HoneycombeZine閱讀器版本

2011年6月28日

英偉達推出號稱史上最快的移動圖形芯片——英偉達精視(NVIDIAGeForce)GTX580M

2011年11月

NVIDIA發(fā)布首款四核移動芯片Tegra3,標志手機芯片進入四核時代,在2012年CES大會上,搭載該CPU的LGOptimus4XHD成為首款四核手機,而HTCOneX則成為首款正式上市的四核手機。

2012年3月22日

NVIDIA正式發(fā)布了第二代DirectX11圖形構架產品——代號Kepler的GTX680,將NVIDIA顯卡正式帶入高性能低功耗時代。

2014年1月6日,英偉達(NVIDIA)發(fā)布了旗下新一代的移動處理器——TegraK1,內置192個Kepler圖形處理核心(GPU),有32位四核A15架構和64位雙核兩種CPU版本。

2016年4月5日,NVIDIA英偉達宣布推出新的GPU芯片TeslaP100,據英偉達CEO黃仁勛(Jen-HsunHuang)透露,芯片內置了150億個晶體管,它可以用于深度學習,黃仁勛宣稱TeslaP100是目前為止最大的處理器。

2016年5月7日,NVIDIA正式發(fā)布了新一代旗艦顯卡GeforceGTX1080,在發(fā)布會上官方表示采用帕斯卡架構的GTX1080要比GTX980Sli甚至是TitanX還要快。GTX1080建議零售價599美元,5月27日上市。一同發(fā)布的還有減配版的GTX1070,349美元,7月10日上市。

2017年5月11日,在GTC2017大會上,NVIDIA發(fā)布了TeslaV100。TeslaV100采用臺積電12nm工藝制程,增加了與深度學習高度相關的Tensor單元,在815平方毫米面積的硅片上集成了210億個晶體管,5210個CUDA核心,其單精度浮點運算性能達到15TFLOP/s,雙精度浮點運算性能達到7.5TFLOP/s。[5]

2017年7月5日召開的百度AI開發(fā)者大會上,百度總裁兼COO陸奇宣布,百度將與英偉達建立“全面深度的合作關系”。

2019年8月18日,中金:英偉達(NVDA.US)2QFY20游戲業(yè)務強勁對話式AI將成為行業(yè)增長點。

2019年10月23日,英偉達(NVDA.US)攜手紅帽、微軟和愛立信合作開發(fā)5G產品。

2019年11月24日,Q3季度GPU出貨量8900萬:英偉達(NVDA.US)大漲38%。

2020年2月5日,英偉達(NVDA.US)正式推出云游戲服務GeForce,每月收費5美元。

2020年2月,于當地時間2月24日~27日在西班牙巴塞羅那舉行的MWC2020,原參加該會的英偉達正式宣布,考慮到新型冠狀病毒感染肺炎疫情影響,將不會派員工參加巴塞羅那的MWC2020。[6]

2020年2月14日,NVIDIA公布了截至1月26日的2020財年第四財季財報。當季NVIDIA實現營收31.05億美元,高于市場預期的29.65億美元,相比去年同期的22.05億美元大漲41%;毛利潤20.3億美元,毛利率高達64.5%。凈利潤9.5億美元,與上年同期的5.67億美元相比增長68%。不按照美國通用會計準則,調整后凈利潤為11.72億美元,同比暴漲136%。[7]

繼暴雪之后,B社也要求NVIDIA從云游戲平臺GeForce?Now上撤下他們的大部分游戲。截止到目前,已經有兩大發(fā)行商從GeForce?Now上撤下他們的游戲,對NVIDIA來說,形勢有點不妙。[8]

2020年3月3日,Nvidia今天宣布受到新冠病毒疫情影響,原定于3月22日至26日在美國加州圣何塞舉行的GPU技術大會改為線上發(fā)布。[10]

2020年5月14日,在NVIDIA?GTC2020大會上,NVIDIA終于發(fā)布了期待已久的全新安培架構GPU,宣布新架構的同時,NVIDIA也發(fā)布了相應的第三代工作站“DGXA100”也可以叫個人超級計算機,可以支持在桌面端進行AI研究,并擴展到云端。[11]

2020年6月24日,NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與梅賽德斯-奔馳汽車集團全球總裁康林松(OlaK?llenius)共同在媒體直播活動中宣布,兩家公司將聯合打造革命性的車載計算系統(tǒng)和AI計算基礎架構。自2024年起,梅賽德斯-奔馳將在其下一代車型中推出該配置,賦予其可升級的自動駕駛功能。[14]

2020年9月13日,英偉達(Nvidia)同意了從軟銀(Softbank)手中購買英國手機芯片設計廠商ARM的要約。這一交易價值近400億美元,包括215億美元英偉達股票、120億美元現金,其中包括20億美元簽署合約時應付的現金。[15]

2021年4月,英偉達在GTC2021大會上宣布,將推出首款服務器CPU。這款CPU被命名為Grace,以已故的計算機先驅GraceHopper的名字命名。[27]

2021年4月12日,英偉達(NVIDIA)發(fā)布了首個以ARM為基礎的數據中心處理器(CPU)NVIDIAGrace。[29]

2021年10月28日,美國圖形芯片巨頭英偉達計劃斥資540億美元收購英國半導體設計公司ARM,然而這一交易遭遇了重大挫折。[41]

2021年11月9日,在英偉達GTC 2021大會上,黃仁勛重磅發(fā)布人工智能“阿凡達”平臺,同時發(fā)布了3個虛擬人,表現出全力布局“元宇宙”的決心。[42]

2022年7月11日消息,聯想攜手NVIDIA,打造綠色低碳的強勁算力服務器。[59]2022年9月20日消息,英偉達正式發(fā)布 RTX 4090 旗艦顯卡,搭載 16384 CUDA + 24GB 顯存,建議零售價 12999 元起,10月12 日上市。[66]同日,NVIDIA正式發(fā)布了GeForce RTX 4090 GPU。[70]

命名規(guī)則

NVIDIA各代顯卡都遵循了由高至低命名規(guī)則

RTX>GTX>GTS>GT>GS

從GTX500系開始,為避免命名復雜帶來的產品線識別困擾,NVIDIA顯卡將取消GTS級別的顯卡,中高端全部使用GTX命名,而低端使用GT命名,同時在甜品級顯卡市場增設產品細分,帶Ti后綴為更高一級顯卡,如GTX560Ti>GTX560。

2020年2月17日,《賽博朋克2077》官推主動@NVIDIA官推,建議制作一個《賽博朋克2077》主題的限量版GPU。隨后NVIDIA官推加入了互動,最后放出了一張模糊的渲染圖,暗示確有其事。[9]

2021年,NVIDIA獲得Glassdoor最佳工作場所榜單第二名。[47]

2021年NVIDIA發(fā)布2021財年第四季度及全年財務報告,公司、游戲和數據中心的季度收入和全年收入均創(chuàng)下紀錄,全年季度收入創(chuàng)下50.0億美元的紀錄,較去年同期增長61%;公司全年收入創(chuàng)下166.8億美元的紀錄,增長53%。[46]

2021年3月,NVIDIA發(fā)布了專門的CMPHX系列礦卡,包括30HX、40HX、50HX、90HX四款型號。[26]

2021年4月13日上午,法拉第未來(FaradayFuture)宣布,將在其極致奢華旗艦產品FF91電動車上搭載英偉達NVIDIADriveOrin平臺芯片。[28]

2021年4月,英偉達跨入企業(yè)協(xié)同設計領域。[31]

2021年12月16日,禾賽科技宣布與英偉達NVIDIA達成合作,英偉達將在其NVIDIA DRIVE平臺使用禾賽的Pandar128激光雷達作為其自動駕駛開發(fā)系統(tǒng)的真值(Ground Truth)傳感器。[44]

2022年,根據Glassdoor發(fā)布的2022年最佳雇主榜單,NVIDIA榮獲美國最佳工作場所獎。[51]

2022年1月10日,NVIDIA宣布Bright Computing加入NVIDIA。Bright Computing是行業(yè)領導者,所生產的軟件管理著全球700多個組織使用的高性能計算系統(tǒng)。[48]

2022年2月,NVIDIA發(fā)布2022財年第四季度及全年財務報告。季度收入創(chuàng)下76.4億美元的紀錄,較去年同期增長53%;全年收入創(chuàng)下269.1億美元的紀錄,增長61%;游戲、數據中心和專業(yè)視覺季度及全年收入均創(chuàng)下紀錄。[49]

2022年3月7日,NVIDIA宣布存儲方案提供商Excelero加入NVIDIA。[50]

產品制造

作為一家無芯片IC半導體設計公司,NVIDIA有自己的實驗室研發(fā)芯片,但將芯片制造工序分包給其他廠商。以往,NVIDIA從其他廠商,例如IBM,意法半導體,臺積電(NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴)和聯華電子獲得硅芯片生產能力。芯片的供應鏈需涉及數間第三廠:薄片制造廠,test-house測試核心并根據效能將之分類,和將芯片封裝的廠商。依據存貨清單,NVIDIA必須提早數月訂購芯片,并將之存儲起來等待使用。這偶爾會引起供應補給的不穩(wěn)定。

在最終產品上(指顯卡、主板等),NVIDIA會推出所謂原廠“公版”(Reference)產品(稱為參考樣卡或參考樣板)供展示及測試之用,早期產品是由中國臺灣微星,美國威竣(VisionTek)及德國艾爾莎代工,由新加坡偉創(chuàng)力與中國臺灣鴻海(富士康)、捷波代工生產。在零售市場上,NVIDIA會把頂級型號的“原廠”公版產品給各個第三方廠商貼牌,如GeForce7950GX2、QuadroFX5600、nForce680iSLI等等,這些廠商的產品設計用料完全相同,均由一家廠商代工。在OEM市場上,亦有部分“原廠”公版產品存在。2008年后NVIDIA允許了旗艦級產品的“非公版”(Non-Reference)設計,但只有極少數有實力的廠商(如華碩、影馳等)會推出自己設計的產品。2010年10月初,NVIDIA曾通過BestBuy少量銷售由富士康廠商代工的NVIDIA品牌“原廠”產品。

存在問題

退出芯片組市場的玄機

NVIDIA終于承認他們未來將放棄為Intel平臺高端產品(如Nehalem架構的Corei5/i7等)制作芯片組的計劃,不過他們狡辯說放棄的原因是因為與Intel公司之間的官司糾葛,以及Intel不愿意將新的總線接口DMI授權給NVIDIA等等,不過,在我們看來,這些狡辯其實只是一種巧妙轉移觀眾視線的托辭而已。

盡管Nvidia曾經一度在基于

AMD

平臺的芯片組市場上呼風喚雨,但是AMD巨資收購ATI后,其芯片組產品和業(yè)務迅速崛起,特別是在推出牢牢控制在AMD自己手中的交火技術CrossFire之后,NVIDIA的芯片組產品在AMD平臺上便日漸式微。

而自從NVIDIA推出nForce4之后,其后的芯片組產品表現幾乎可以用一塌糊涂來形容。當時NVIDIA曾經推出過一款配合其芯片組使用的網絡管理軟件NAM(NVIDIAAccessManager),這款軟件本來的目的是保護系統(tǒng)的網絡安全,不過在實際使用中卻經常導致系統(tǒng)網絡功能的不正常,而且芯片組中的網絡功能部分性能也很差。

到680i時代,這款芯片組則由于內存控制器性能低下則飽受批評。在后來推出的7XX系列芯片組中,他們雖然解決了這個問題,但是在RAID控制器部分又出現了性能低下的問題。

另外,據OEM廠商提供的消息稱,基于NVIDIA6xx/7xx系列芯片組的主板退貨率非常之高,根本不值得購買。而且據說NVIDIA早在去年下半年便已有退出芯片組市場的想法,當時NVIDIA曾在一次會議上詢問到場的OEM廠商,自己還有沒有必要再繼續(xù)研發(fā)新的芯片組產品,據說提問過后會場鴉雀無聲...

NVIDIA已經把業(yè)務重心轉向SOC芯片以及GPGPU技術的研發(fā),開發(fā)這些產品自然需要大量的資金支持,因此他們自然會放棄那些自認沒有競爭力,商業(yè)價值小的花錢項目。不過,為了掩蓋事實的真相,令自己更體面地放棄大部分芯片組業(yè)務,他們把與Intel之間的紛爭拉來作掩護,把過錯全部推到Intel的所謂“獨斷專行”身上。

當然,NVIDIA確實有表示還會繼續(xù)生產基于IntelFSB接口的芯片組平臺,不過我們估計這種情況不會持續(xù)太久,當NVIDIA清空這類產品的庫存之后,恐怕他們一樣也會停止這種芯片組的生產和研發(fā)。最后,他們甚至還有可能將芯片組部門整個賣給蘋果,以換取現金。

不再造芯片組

NVIDIA退出芯片組領域早已經是不可避免的,芯片組和SoC開發(fā)團隊也已于早些時候合并,以增強Tegra產品線的開發(fā)力量。

NVIDIA終于官方承認已經徹底跟芯片組說拜拜了。黃仁勛在昨日的財務會議上說:“我們再也不制造任何芯片了。我們造的是SoC我們正在生產TegraSoC,所以將把(芯片)集成提高到一個新層次……芯片組業(yè)務今年已經基本陷入停滯,因為我們并沒有真正拓寬它的銷售?!?/p>

傳統(tǒng)上,芯片組業(yè)務貢獻著NVIDIA公司總收入的30%,而2011財年第三季度據稱已經降至15%

。

2018年1月,NVIDIA在官方網站上發(fā)布安全公告確認,NVIDIA產品不會受到Meltdown漏洞影響(因為它是Intel架構專屬的),NVIDIA正在為旗下產品推送新的驅動程序,其中就包含漏洞修復補丁,其中GeForce、Quadro、NVS系列的Windows新驅動版本號為390.65/386.07,Linux新驅動版本為390.12/384.111,均已經提供下載,強烈建議立即更新。

未來展望

NVIDIA定于2008年2月14日發(fā)布新一代中端顯卡產品,核心代號D9P或G94的GeForce9600系列顯卡,取代原有的GeForce8600系列。GeForce9600將會是NVIDIA首款支持256Bit顯存接口的中端顯卡產品,預估效能將比對手RadeonHD3850高出20%-40%。采用65納米制程由TSM代工,核心架構基本上是G92的一半,擁有64個StreamProcessor,支持PureVideoGen2影像處理引擎,但顯存接口將會保持256Bit,標準顯存容量為512MB,這是NVIDIA首款中端產品支持256Bit接口,首款型號為GeForce9600GT。

NVIDIA推出GeForce9600GT其中一個賣點,是要營救SLI技術需求過份低迷,令SLI技術帶動SLI芯片組的銷情,預期GeForce9600GTSLI技術將會比現有GeForce8800GTS512要強上30-40%。

2011年初,NVIDIA一改之前對CPU研發(fā)的否認,公布了自己正在研發(fā)的ProjectDenver(丹佛計劃)項目——即高性能桌面級64位ARM處理器的研發(fā)項目。

而NVIDIA借助ARM構架的處理器超高的性耗比、ARM的快速崛起以及自身在GPU方面的強大優(yōu)勢(CUDA通用運算);在這個融合以及云端的時代,未來可謂是一片光明。

《財富》2008年度高盈利科技企業(yè)排行榜(NVIDIA位于第17位)

排名

公司

財富500強排名

2007年凈利潤

增幅

1.微軟44141億美元12%
2.IBM15104億美元10%
3.思科7173億美元31%
4.惠普1473億美元17%
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新產品

簡述

NVIDIAGeforceGTX650Ti矛頭指向的是AMDRadeonHD7770,他們擁有相同的市場定位,在性能對比測試之前我們先簡單的了解一下這款開普勒新品的具體規(guī)格。通過這張NVIDIA官方GTX650Ti規(guī)格列表我們可以看出,這款代號GK-106的核彈擁有768個CUDA,核心頻率達到925MHz。顯存方面,搭載了容量為1GB,規(guī)格為GDDR5的顯存顆粒。供電方面配備有單6PIN輔助供電接口,可以看成雖然全新GTX600大部分核彈顛覆了傳統(tǒng)長PCB多項供電的設計理念,但是對在對核心供電這一塊還是非常慎重的。再看官方給出的TDP為110W,接口方面則配備了2個DVI接口以及一個HDMI接口,并且支持PCI-E3.0接口格式。

NVIDIAGeForceGTX650Ti這顆代號GK-106的核彈是由GTX660精簡而來,核心內5組SMX精簡到了4組,原有的960個CUDA也隨之精簡到了768個,同時原有的80個紋理單元在精簡掉一組SMX后也變成了64個,而光柵ROP單元縮減到16個。顯存控制器也被精簡掉一組由GTX660的192bit變成了GTX650Ti的128bit。

架構

與GTX400向GTX500過度相比,此次采用全新工藝、全新構架的GTX600顯得更具有意義,不僅在性能方面得到了倍數的提升,功耗、發(fā)熱量方面也都得到了很好的控制。

我們先從開普勒構架中的SMX單元說起,與費米構架中SM單元不同,SMX單元當中包含了巨大數量的CUDACore核心,達到了夸張的192個,是原有費米的SM單元CUDACore數量的6倍!完整的GK104核心共擁有1536個CUDACore,是GF110的3倍!而這之前,NVIDIA對于SM當中的CUDACore數量提升只能用保守來形容了,在G80時代為16個,GT200之后增加到了24個,到了GF100時代才增加到32個,即便是算上中端產品GF114的SM單元架構,也最多不過達到了48個而已。NVIDIA的此次舉動絕對是非常大膽的一個突破。

除了CUDACore數量的激增外,對于SMX內部結構NVIDIA必然也要進行適當的調整,否則以原有的線程調度機制必然無法滿足如此多CUDACore的調度需求。因此,NVIDIA為每個SMX當中配備了四組WarpScheduler(Warp調度器)以及八個DispatchUnit(分派單元),大大加強了CUDACore的任務派發(fā)能力。

除此以外,InstrucitionCache(指令高速緩存)、RegisterFile(寄存器文件)、64KBSharedMemory/L1Cache(64KB高速緩存)、UniformCache(統(tǒng)一高速緩存)等并沒有太大變化。

自適應垂直同步

為了解決畫面流暢度問題,NVIDIA推出全新AdaptiveVsync(自適應垂直同步)技術,我們在一些大型3D動作游戲中經常會看到Vsync(垂直同步)這個選項,它會起到什么作用呢?

V-sync(垂直同步)其作用主要是讓顯卡的運算和顯示器刷新率一致以穩(wěn)定輸出的畫面質量。但啟用V-Sync會大幅影響顯卡性能(顯示器刷新頻率是多少顯卡最多也只能有同等的幀數輸出,而即使是QuadSLI顯卡啟用V-Sync后,如其顯示器刷新頻率只有65Hz,那么它在任何游戲中的速度最多也只有65FPS),所以啟用V-Sync由于很難體現出不同顯卡的性能差異所以已基本沒有多少顯卡測試會開啟這個功能。但在實際游戲中開啟V-Sync實際也有助提升游戲運行的穩(wěn)定性。

而我們實際看到的畫面并不可能與顯卡渲染的游戲幀速率相同,而是僅能夠達到顯示器的刷新速率。但是顯卡多渲染的那些游戲幀畫面就有可能會出現撕裂、跳幀等問題。而垂直同步則正是為了解決這一問題而出現。AdaptiveVsync(自適應垂直同步)技術能夠讓顯卡自動根據游戲的幀速率來啟用或禁用垂直同步功能。當游戲幀速率達到60FPS以上時,顯卡將會自動開啟垂直同步,保證游戲畫面不會出現撕裂等問題,而當游戲幀數低于60FPS后,垂直同步功能自動關閉,讓游戲避免出現切換垂直同步速度時的卡頓問題。

抗鋸齒技術

NVIDIA為了更好地抵制“狗牙”,又推出了全新的抗鋸齒技術即TXAA,TXAA分為TXAA1、TXAA2兩個級別。全新的TXAA抗鋸齒技術是通過硬件來實現的,在NVIDIA全新的304.79驅動中首次得到真正應用,當然由于這項抗鋸齒技術還未度過嬰兒期,所以支持TXAA的游戲只有《TheSecretWorld》。NVIDIA全新的TXAA抗鋸齒技是一款類等同于在動畫、電影、游戲CG中所采用復雜的高畫質過濾器,從而減少因為鋸齒導致畫面出現的撕裂和閃動等非常態(tài)顯示。通過對比完美地詮釋了全新TXAA的強悍,相比8XMSAA其展現了更為圓滑、飽滿的畫質體驗,TXAA1級別畫質效果等同與MS8XAA抗鋸齒效果,而TXAA2級別可帶來桌面級娛樂顯卡頂級的畫質效果,圖上第三張展示的就是TXAA2級別。

芯片新動向

NVIDIA(英偉達)計劃授權智能手機和平板電腦開發(fā)廠商使用自己的圖形芯片技術。高通在手機芯片領域占據著絕對的優(yōu)勢,英偉達這樣做的目的就在于想占領更大的市場份額,并能開啟與三星、蘋果之間的合作。

英偉達的首席執(zhí)政官黃仁勛在路透社的采訪中提到,英偉達會授權制造商使用自己的圖形核心和圖像專利,充分滿足市場上的智能手機和平板電腦的需求。如果只把自己的芯片技術用在自產自銷的Shield掌機上,無疑是一種浪費。黃仁勛說道:“世界在改變,我們必須擴展我們的商務模式,像以前那樣僅僅靠賣芯片盈利是遠遠不夠的。我們想讓我們的客戶們(手機和平板制造商)用這些專利來開發(fā)自己的應用核心(APU)。很多客戶都不想直接純粹的‘拿來’我們做好的芯片,而是想自己用我們的技術來開發(fā)出自己的芯片,他們完全有這樣的能力、創(chuàng)新力,現在我們給予他們這樣的權利?!?/p>

移動芯片局勢是這樣的,高通占據絕對領導地位,蘋果和三星絕大部分芯片自給自足。而老牌的芯片廠商如英特爾、英偉達和AMD,還是主打桌面和服務器平臺,在移動平臺上下手太晚,失去了先機。

英偉達的移動處理器Tegra性能非常強勁,據說能達到A6的數倍,但是現在只有極少數的設備采用了英偉達的核心,如Ouya、Shield。所以說,英偉達的技術的廣泛應用,會給移動游戲產業(yè)帶來不小的正面影響。

英偉達的新型芯片系列命名為CMP(CryptocurrencyMiningProcessor),專用于以太幣的開采。以太幣是繼比特幣之后的全球第二大數字加密貨幣,該貨幣周四價格創(chuàng)下歷史新高至1914美元,今年年初至今以太幣漲幅超過了160%。[25]

2021年5月18日,英偉達開始阻止本公司最受歡迎的圖形芯片用于加密貨幣挖礦業(yè)務。[34]

公司事件

侵權事件

2014年11月21日,三星電子在美國國際貿易委員會(ITC)向英偉達發(fā)起投訴,尋求在美國市場禁售英偉達的電腦圖形芯片。在授權談判破裂后,雙方的訴訟戰(zhàn)開始升級。

雙方的訴訟戰(zhàn)始于2014年9月。英偉達當時向ITC投訴三星、高通侵犯其用于改善圖形芯片性能的專利,要求ITC禁止進口最新Galaxy手機以及使用高通驍龍GPU或三星Exynos處理器的平板電腦。

三星于2014年11月4日在弗吉尼亞州首府里士滿聯邦法院反訴英偉達。三星稱,英偉達及其一家客戶侵犯其8項專利。該訴訟針對的是英偉達Shield平板電腦。各方都否認使用了對方的技術。英偉達在2014年11月11日的聲明中稱,三星的訴訟“是一項能夠預測到的策略”。

反壟斷事件4439次播放01:32英國出手干預,全球最大的半導體并購案要黃?

2021年1月7日,英國反壟斷部門“競爭與市場管理局”(CMA)表示,將對英偉達以400億美元收購英國芯片設計公司ARM交易展開調查。CMA稱:“我們可能會評估,如果該交易完成,ARM是否有動機停止向英偉達競爭對手提供IP授權服務,或提高授權價格、降低服務質量?!?sup class="baike-reference">[19]

2021年2月,歐盟和英國正在對英偉達400億美元收購英國芯片設計公司Arm的交易展開深入的反競爭性調查。英偉達的競爭對手持續(xù)對該交易施壓,認為這將不利于市場競爭。[22]

虛擬黃仁勛

2021年8月12日晚間,英偉達對于“虛擬黃仁勛”召開發(fā)布會,“騙過”觀眾的說法做出了澄清。該公司在一份更新的博客文章中表示:“當然,主題演講離不開一個有血有肉的人站在舞臺中央,全部1小時48分鐘的發(fā)布會上,虛擬黃仁勛只出現了14秒(從1:02:41到1:02:55),其他時間都是黃仁勛本人召開的發(fā)布會?!?sup class="baike-reference">[38]

收購事件

美國GPU巨頭英偉達原計劃以400億美元收購英國芯片設計公司ARM,英國監(jiān)管機構認為這項交易將打擊市場競爭并可能削弱競爭對手。

2021年8月20日,英國競爭和市場管理局(CMA)表示,英偉達收購ARM的交易可能導致“重大競爭問題”。CMA稱,基于市場競爭的理由,這次合并案應該深入到第二階段審查。[40]

2021年12月2日,美國聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission)起訴英偉達(Nvidia)公司,阻止其以400億美元收購英國芯片設計企業(yè)安謀公司的計劃。[43]

顯卡業(yè)務

CUDA渲染時代

10系

桌面產品
名稱架構CUDA核心顯存頻率
GT1030Pascal3842GGDDR5?1228MHz
GTX1050Pascal6402GGDDR5?1455MHz
GTX1050Ti7684GGDDR5?1392MHz
GTX106011523GGDDR5?1708MHz
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移動產品
GTX1050Pascal640最高4GBGDDR5?1354MHz
GTX1050Ti7681493MHz
GTX10601280最高6GBGDDR5?1404MHz
GTX107020488GBGDDR5?1442MHz
GTX108025608GBGDDR5X?1556MHz

16系

桌面產品
名稱架構CUDA核心顯存頻率
GTX1650Turing8964GBGDDR5?1665MHz
GTX166014086GBGDDR5?1775MHz
GTX1660Ti15366GBGDDR6?1770MHz
移動產品
GTX1650turing10244GBGDDR5?1020-1395MHz
GTX1660Ti15366GBGDDR6?1140-1455MHz
30系列移動電腦端顯卡產品
GEFORCERTX3080筆記本電腦GPU?GEFORCERTX3070筆記本電腦GPU?GEFORCERTX3060筆記本電腦GPU?
GPU引擎規(guī)格:NVIDIACUDA?核心數量614451203840
加速頻率(MHz)1245-1710MHz1290-1620MHz1283-1703MHz
GPU子系統(tǒng)功耗(W)80-150+W80-125W60-115W
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公司動態(tài)

2022年7月29日消息,NVIDIA公司宣布CEO黃仁勛將出席8月8日-11日的SIGGRAPH 2022大會,這是每年的計算機圖形學盛會,NVIDIA這兩年來因為新冠等原因很少大規(guī)模出席活動,這次至少5位代表會參加,其中黃仁勛會在8月9日發(fā)表主題演講。[60]

美東時間2022年8月31日,圖形處理芯片巨頭英偉達(Nvidia)發(fā)布公告,該公司已收到美國官方通知,若對中國(含中國香港)和俄羅斯的客戶出口兩款高端GPU芯片——A100和H100,需要新的出口許可。[61]對此,2022年9月1日,中國商務部發(fā)言人束玨婷表示,一段時間以來,美方不斷濫用出口管制措施,限制半導體相關物項對華出口,中方對此堅決反對。美方相關做法背離公平競爭原則,違反國際經貿規(guī)則,不僅損害中國企業(yè)的正當權益,也將嚴重影響美國企業(yè)的利益,阻礙國際科技交流和經貿合作,對全球產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定和世界經濟恢復造成沖擊。美方應立即停止錯誤做法,公平對待包括中國企業(yè)在內的各國企業(yè),多做有利于世界經濟穩(wěn)定的事。[62]

2022年9月1日,英偉達表示8月31日美國政府已經授權英偉達H100用于出口、再出口和國內轉讓目的的開發(fā);授權還允許公司在2023年3月1日之前繼續(xù)執(zhí)行為A100的美國客戶提供支持所需的出口,以及在中國進行的卡維修和服務;此外,美國政府還授權A100和H100訂單履行和物流通過公司的香港工廠直至2023年9月1日。英偉達還表示美國政府新的授權要求并不完全等同于禁售、斷供,而是對相關指定產品增加了多一道許可申請的要求。公司正在與中國的客戶合作,以滿足他們的計劃或未來購買替代產品的需求,并可能在替代不足的情況下尋求新的許可。[63]同日,英偉達表示,美國政府告知該公司可以繼續(xù)在中國進行H100人工智能芯片的開發(fā)工作。這一更新是在美國政府限制該公司向中國出售兩款高性能人工智能芯片A100和H100之后做出的,美國要求對這兩款芯片施加新的許可。

2022年9月消息,智能駕駛系統(tǒng)供應商澳克諾宣布其自主研發(fā),基于NVIDIA DRIVE Orin系統(tǒng)級芯片的域控制器已拿下多家量產訂單。[65]

2022年9月20日,NVIDIA英偉達以線上形式召開秋季GTC 2022大會,在會前媒體溝通會上宣布了與中國的自動駕駛公司輕舟智航,以及中國新勢力造車品牌小鵬與極氪的合作。[67]

2022年10月4日消息,英偉達(Nvidia)在一份媒體聲明中表示,公司已停止在俄羅斯的業(yè)務,并關閉了俄羅斯辦事處。[68]

2022年10月6日消息,NVIDIA正式官宣,RTX 4090顯卡將于2022年10月15日在中國線下現貨首發(fā)。[69]