回答問題的大部分是外行。我是野狐6段。長(zhǎng)期觀察絕藝下棋。內(nèi)行都認(rèn)為，人工智能在布局，中盤，官子的棋力全面碾壓人類棋手。人工智能強(qiáng)大的棋力來自于強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最新的人工智能圍棋程序，與人類3000年積累的圍棋經(jīng)驗(yàn)沒有一絲關(guān)系，他的行棋，完全是依靠自己的價(jià)值判斷。分先，人類永遠(yuǎn)沒有機(jī)會(huì)。而且，人工智能的棋力還在增強(qiáng)。隨著軟件的優(yōu)化和硬件的提升，人工智能的水平將無限接近于圍棋上帝。
圍棋就是一項(xiàng)判斷與計(jì)算的游戲。AI人工智能圍棋正是在算法上很好地解決了這兩個(gè)問題而超越人類的。
歷數(shù)電腦圍棋發(fā)展史，從原始階段的背譜，搜索數(shù)據(jù)庫，如陳志行教授開發(fā)的“手談”，只有一級(jí)水平。到運(yùn)用蒙特卡羅算法進(jìn)行模糊判斷的日本圍棋“ZEN”韓國的“瘋石”，已經(jīng)有了業(yè)余五段水平。再到谷歌劃時(shí)代地改變算法，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)，開發(fā)出了第一代純?nèi)斯ぶ悄車灏柗ü?，?015年五比零戰(zhàn)勝歐洲冠軍職業(yè)棋手樊麾?？膳碌氖窃撊斯ぶ悄車迥苓M(jìn)行自我學(xué)習(xí)，不斷精進(jìn)。到了次年的阿爾法狗便以四比一的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)擊敗世界頂尖棋手李世石而震驚世界。
此時(shí)勝李版本的阿爾法狗還是從以往所有人類棋譜中學(xué)習(xí)。再后來出了master版本則是純粹的自我對(duì)弈，雙手互搏，在網(wǎng)上向人類挑戰(zhàn)，創(chuàng)造了六十連勝的神話，此時(shí)所有職業(yè)棋手無不折服，甘拜下風(fēng)，尊其為阿爾法狗老師。
然而此時(shí)，谷歌團(tuán)隊(duì)繼續(xù)改造阿爾法狗算法，只告訴它圍棋基本規(guī)則，讓它在原始規(guī)則下自我對(duì)弈 不斷修正，不摻雜任何人類棋譜的影響，也就是說此時(shí)的阿爾法狗完全擺脫了人類干擾，僅僅憑借基本的圍棋規(guī)則，依靠人工智能自我探究，自我對(duì)弈，僅用三天時(shí)間的訓(xùn)練量便戰(zhàn)勝阿爾法李版本，且僅需要一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
阿爾法狗的強(qiáng)大歸功于超強(qiáng)的價(jià)值判斷與計(jì)算力，它的每一步棋都會(huì)評(píng)估一下勝率，因?yàn)樗?jīng)過了幾百萬盤的天量對(duì)弈（人類要完成這個(gè)對(duì)弈量需要上千年），已經(jīng)形成了通曉各種棋形，棋路的最優(yōu)解，所以在對(duì)弈里會(huì)根據(jù)當(dāng)前棋路在它的大數(shù)據(jù)里找到類似的最優(yōu)解，所以后面根據(jù)阿爾法狗零算法開發(fā)出的子孫輩絕藝，麗拉，星陣等，都要強(qiáng)化對(duì)弈量，以形成一個(gè)對(duì)弈庫文件，這個(gè)對(duì)弈量越大，庫文件里的最優(yōu)解越多，棋力也講越強(qiáng)。當(dāng)然，你的電腦性能也要相當(dāng)強(qiáng)勁，能在短時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解。
綜合上述，人類僅在對(duì)弈量這一塊就遠(yuǎn)不能同電腦相比，何況還有電腦不知疲倦，沒有心情波動(dòng)，每一步都能做到不打勺，人類又如何下得過？以日本舊時(shí)的段位對(duì)比，讓九段二子已經(jīng)相當(dāng)于十三段水平了。勝率達(dá)到九成以上的讓二子，實(shí)際上有十四段棋力。去年底韓國的人工智能圍棋讓二子就二比一戰(zhàn)勝李世石，這還不是最強(qiáng)的人工智能圍棋呢。
不是電腦，是大數(shù)據(jù)勝過了人類。大數(shù)據(jù)通過篩選古往今來有的、沒有的棋譜來行棋。這是我揣測(cè)的算法。
但還是有一個(gè)前提：就是在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，完成每一步棋。這個(gè)先決條件讓阿爾法狗占盡優(yōu)勢(shì)，為什么呢？因?yàn)闄C(jī)器的運(yùn)算速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類，它本身就是為了提高計(jì)算速度而研制的嘛。所以，如果給人類足夠的時(shí)間，將所有變化算清，鹿死誰手還說不定呢。這方面還是有先例的：我記得有個(gè)職業(yè)選手，并不是很出名，在局部讓狗狗吃了大虧。從側(cè)面說明狗狗不是了解圍棋，他只是棋譜記的多，篩選能力強(qiáng)。
不過不限時(shí)的規(guī)則是不會(huì)出現(xiàn)的，因?yàn)檎l都等不起。畢竟計(jì)算機(jī)的5分鐘相當(dāng)于人類的天長(zhǎng)地久。
電腦是薈萃了人類的智慧結(jié)晶，再優(yōu)秀的棋手也是人類的一員，他會(huì)有自己的盲區(qū)，不可能以一己之力對(duì)抗整個(gè)人類的智慧。這就是一個(gè)悖論。所以他不是輸給了電腦，而是輸給了人類。
電腦是不懂圍棋的，它只是計(jì)算再計(jì)算。比較再比較。需要輸入大量的對(duì)局?jǐn)?shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)篩選其中最優(yōu)的解。
其實(shí)人類也是類似思考過程，不過沒有那么大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。
不過如果沒有大數(shù)據(jù)支持，即使電腦理解了圍棋規(guī)則，也下不過任何一個(gè)普通人，更別說圍棋大師了。
電腦只是工具，這個(gè)就好比人和螺絲刀的關(guān)系。沒有人，螺絲刀就沒有作用了。
人工智能離真實(shí)的人類思維還有很大的鴻溝。機(jī)器人能拿起雞蛋和它理解拿雞蛋這個(gè)行為有很大的差距
AlphaGozero從零開始，僅三天就自對(duì)弈500萬局，不停地總結(jié)進(jìn)化，一舉將人類幾千年的積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后，支撐它的乃是先進(jìn)的程序算法和令人咂舌的硬件計(jì)算速度
不見得吧！頭條上的“元游圍棋”中的“大師Al業(yè)余5段”（電腦）下10k都下不過，被人類只有10k水平程度的大塊大塊的吃掉！誰設(shè)計(jì)的業(yè)余5段電腦大師，忽悠人?。?/p>
圍棋電腦ai程序能夠贏人類頂尖棋手，也是在人類棋手編輯的程序框架和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系之內(nèi)，再加上電腦的高速運(yùn)算能力才能取得這樣的成績(jī)，本質(zhì)上還是人類的圍棋能力的延伸，電腦機(jī)器的高速運(yùn)算本領(lǐng)就是人類賦予電腦的能力，這其實(shí)就是電腦的優(yōu)勢(shì)所在，不過還是必須承認(rèn)這是人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)展和突破，堪比宇航領(lǐng)域的阿波羅登月工程。
阿爾法m及ZO讓4子，對(duì)人類勝率100%
不足為奇。只是，這一進(jìn)程大大超出了人們的預(yù)想，提前到來了。阿爾法狗（AlphaGo）的橫空出世，震驚棋界、世界，李世石憑藉閃電一挖獲取的一勝，是人機(jī)大戰(zhàn)史上人類棋手寶貴，一定意義上也是終極的一勝。我是說，平手下，頂級(jí)AI頂尖棋士。AlphaGo在3-0擊敗柯潔后“退役”，升級(jí)版Master狂勝人類職業(yè)棋手50盤。其后，中國騰訊公司團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“絕藝”嶄露頭角，日韓等AI的棋力亦提升。人類已不是對(duì)手。于是，有了讓兩子之說。AI勝在強(qiáng)大的技術(shù)、算法等的支撐，勝在“站在巨人的肩膀上”，勝在潛力無限和冷酷無情。它更接近于以前中日韓棋界所說的“人類的上帝”。完全顛覆了傳統(tǒng)的認(rèn)知和束縛，揮灑自如，怎么下怎么贏。話說回來，這也沒什么大不了的，震驚之后是接受。在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，人類還是AI的主人，可以借它提高棋技，探究圍棋的本質(zhì)和內(nèi)涵。道可道非常道，“道”無止境也！
很簡(jiǎn)單啊，圍棋的基礎(chǔ)就是計(jì)算。電腦在單位時(shí)間內(nèi)的計(jì)算量遠(yuǎn)超人類，人類在很短的時(shí)限中更多依靠的是經(jīng)驗(yàn)和行棋的感覺。專業(yè)棋手想贏電腦的前提條件就是在相對(duì)寬裕的時(shí)間，足夠復(fù)雜的形式下才有可能在某個(gè)局部一舉獲勝。
感覺讓四子，人類棋手都贏不了，看過master贏的棋譜，前100手過后人類棋手大幅落后。
對(duì)于圍棋的理解不同，相當(dāng)于專業(yè)和業(yè)余的差別，入門和不入門的差別！
本人野狐7d，來告訴你為什么ai強(qiáng)，圍棋在初級(jí)階段是吃棋娛樂，只有到高段位才會(huì)算計(jì)勝負(fù)，局部的盈虧目數(shù)人類需要記憶，而電腦不需要，有人說不限時(shí)人類是不是可以和電腦下，對(duì)不起你想多了，電腦不但記憶強(qiáng)大，拓展計(jì)算人類也不是對(duì)手。
圍棋本身就是比算力，，，人腦飛天都比不上電腦
讓三子估計(jì)也可以
這沒啥奇怪的，電腦本來就是無數(shù)人的結(jié)晶，一個(gè)人怎么能打的過很多人。
這個(gè)無所謂，我只是關(guān)心，所有玩的都有先進(jìn)的人工智能搞了，最后我們?nèi)祟愡€有什么可玩的了！[我想靜靜][打臉]
